Serviços de Artificial Intelligence da Exploratória AI
Cada serviço descrito aqui pode ser contratado de forma isolada ou combinado com outros num projeto maior. Abaixo você encontra o que está incluído, como funciona e para quem faz sentido.
Modelos preditivos sob medida
Treinamos algoritmos de machine learning com os dados do seu negócio para prever eventos futuros: demanda de produtos, probabilidade de um cliente cancelar, risco de inadimplência, tempo estimado de entrega. O modelo recebe dados históricos, aprende padrões e gera previsões que alimentam dashboards ou sistemas internos via API.
Usamos técnicas como gradient boosting (XGBoost, LightGBM), redes neurais recorrentes para séries temporais e modelos bayesianos quando o volume de dados é pequeno. A escolha depende do problema e da quantidade de dados disponíveis.
- Análise exploratória e limpeza de dados
- Feature engineering específica para o domínio
- Treinamento, validação cruzada e teste
- API REST com documentação Swagger
- Painel de monitoramento de drift
Chatbots e assistentes virtuais
Construímos chatbots que entendem a intenção do usuário em português brasileiro, incluindo gírias regionais e abreviações comuns em mensagens de texto. O bot funciona no WhatsApp Business API, no Telegram ou diretamente no seu site.
A base do sistema é um modelo de linguagem ajustado ao vocabulário do seu setor. Para uma clínica médica, o bot sabe distinguir "consulta de retorno" de "primeiro atendimento". Para um e-commerce, ele entende "trocar por outro tamanho" sem precisar de menus rígidos.
- Mapeamento de intenções e entidades com a equipe do cliente
- Fine-tuning de modelo de linguagem
- Integração com WhatsApp, Telegram ou widget web
- Painel de conversas com métricas de resolução
- Escalação automática para atendente humano quando necessário
Automação de leitura e classificação de documentos
Extraímos informações de notas fiscais, contratos, laudos médicos e outros documentos em PDF ou imagem. O sistema identifica campos relevantes (CNPJ, valor total, data de vencimento, cláusulas específicas) e os organiza numa planilha ou banco de dados estruturado.
Para um escritório de advocacia em São Paulo, automatizamos a leitura de 300 contratos de locação por mês. O que antes levava 40 horas de trabalho manual passou a ser feito em 2 horas, com conferência humana apenas dos casos ambíguos.
- OCR com pós-processamento inteligente
- Classificação automática por tipo de documento
- Extração de campos configuráveis
- Exportação para CSV, JSON ou integração direta com banco de dados
Análise de imagens e vídeo
Desenvolvemos modelos de visão computacional para detecção de objetos, classificação de imagens e análise de vídeo em tempo real. Aplicações incluem controle de qualidade em linhas de produção, contagem de pessoas em espaços físicos e monitoramento de equipamentos industriais.
Para uma fábrica de embalagens plásticas no ABC paulista, criamos um sistema que inspeciona cada peça na esteira e identifica defeitos com 96,4% de acurácia. O modelo roda numa GPU local conectada a duas câmeras industriais e processa 120 peças por minuto.
- Coleta e anotação de imagens com a equipe do cliente
- Treinamento de modelos YOLO ou EfficientNet
- Deploy em GPU local ou na nuvem
- Dashboard de alertas em tempo real
Consultoria e diagnóstico de dados
Nem toda empresa precisa de um modelo de machine learning. Às vezes, o problema é mais básico: os dados estão espalhados em planilhas, o banco de dados não tem chaves consistentes, ou ninguém sabe exatamente quais informações a empresa coleta.
Nesse serviço, fazemos um diagnóstico completo da maturidade de dados da sua organização. Entrevistamos as equipes que produzem e consomem dados, mapeamos as fontes existentes e entregamos um relatório com recomendações priorizadas. O relatório inclui um roadmap de 6 a 12 meses com estimativas de investimento para cada etapa.
- Entrevistas com até 5 áreas da empresa
- Mapeamento de fontes de dados e fluxos de informação
- Avaliação de qualidade dos dados existentes
- Relatório com roadmap e estimativas de investimento
- Apresentação para a diretoria incluída
Como funciona um projeto típico
Da primeira conversa à entrega em produção, o processo tem cinco etapas. A duração total varia de duas a oito semanas, dependendo da complexidade.
Diagnóstico
Entendemos o problema de negócio e avaliamos os dados disponíveis. Essa etapa dura de 2 a 5 dias.
Proposta técnica
Apresentamos a abordagem, as métricas de sucesso e o cronograma. Você aprova antes de começarmos.
Desenvolvimento
Construímos o pipeline de dados e treinamos o modelo. Sprints de duas semanas com revisão conjunta.
Validação
Testamos o modelo com dados que ele nunca viu. Comparamos com a métrica combinada no contrato.
Entrega e suporte
Deploy em produção, documentação completa e período de suporte conforme o plano contratado.
Pronto para aplicar inteligência artificial no seu negócio?
Conte-nos o que você precisa resolver. Respondemos em até 24 horas úteis com uma avaliação inicial gratuita.
Enviar mensagem