Sobre a Exploratória AI: Artificial Intelligence com propósito
Nascemos em 2019 numa sala de coworking na Vila Madalena com três pessoas e uma convicção: modelos de machine learning só valem alguma coisa se saírem do notebook e entrarem no dia a dia da operação. Seis anos depois, somos nove e continuamos com a mesma regra.
Nossa história
A Exploratória AI foi fundada por Renata Oshiro e Lucas Brandt, dois engenheiros que se conheceram num programa de pós-graduação em ciência de dados na USP. Renata vinha do varejo, onde passou cinco anos tentando convencer diretores a usar dados em vez de intuição para definir estoques. Lucas trabalhava em logística, otimizando rotas de entrega para uma transportadora do interior paulista.
O primeiro projeto da empresa foi para uma rede de farmácias em Campinas. Eles queriam prever quais medicamentos teriam aumento de demanda na troca de estação. O modelo que entregamos reduziu em 22% o excesso de estoque no primeiro semestre. Esse resultado abriu portas para clientes maiores.
Em 2021, contratamos os dois primeiros engenheiros de ML em tempo integral. No ano seguinte, a equipe cresceu para sete. Hoje somos nove profissionais trabalhando do nosso escritório na Rodovia Moreira, em São Paulo, com clientes em quatro estados brasileiros.
O que nos guia
Não temos um manifesto de dez páginas. Temos quatro princípios que aplicamos nas decisões do dia a dia.
Resultado mensurável
Antes de escrever uma linha de código, combinamos com o cliente qual métrica define sucesso. Pode ser redução de custo, aumento de receita, diminuição de tempo de resposta. Se não conseguimos medir, não fazemos.
Transparência técnica
O cliente tem acesso ao repositório de código, à documentação dos modelos e ao painel de monitoramento. Não existe caixa preta. Se um modelo erra, mostramos onde e por quê.
Simplicidade primeiro
Começamos com o modelo mais simples que pode resolver o problema. Uma regressão logística que funciona em produção vale mais que uma rede neural profunda que só roda no laboratório. Complexidade entra quando os dados justificam.
Responsabilidade com dados
Seguimos a LGPD em todos os projetos. Anonimizamos dados pessoais antes de treinar modelos e documentamos cada transformação aplicada. Quando o projeto termina, os dados brutos são devolvidos ou destruídos conforme o contrato.
Quem faz acontecer
Um time pequeno onde todo mundo conhece todos os projetos.
Renata Oshiro
Cofundadora e diretora de projetos. 10 anos de experiência em ciência de dados aplicada ao varejo.
Lucas Brandt
Cofundador e líder técnico. Especialista em otimização e modelos de séries temporais.
Camila Ferreira
Engenheira de ML sênior. Responsável pelos pipelines de NLP e chatbots em produção.
André Souza
Engenheiro de dados. Constrói e mantém os pipelines de ingestão que alimentam nossos modelos.
Linha do tempo
2019 — Fundação
Renata e Lucas abrem a Exploratória AI num coworking na Vila Madalena. Primeiro projeto: previsão de demanda para uma rede de farmácias em Campinas.
2020 — Primeiro chatbot
Desenvolvemos um assistente virtual para uma fintech de crédito pessoal. O bot atendeu 12 mil conversas no primeiro mês, resolvendo 68% sem intervenção humana.
2021 — Crescimento da equipe
Contratação de dois engenheiros de ML. Mudança para o escritório atual na Rodovia Moreira. Oito projetos entregues nesse ano.
2022 — Expansão para saúde
Primeiro projeto no setor de saúde: modelo de triagem de exames laboratoriais para uma rede de clínicas em Belo Horizonte.
2023 — Assinatura mensal
Lançamos o modelo de assinatura mensal para clientes que precisam de suporte contínuo. Três clientes migraram do formato projeto para a assinatura no primeiro trimestre.
2024 — 47 projetos
Atingimos a marca de 47 projetos entregues em 12 setores diferentes. Taxa de renovação de contrato: 93%.